圖像工具
AI 照片上色工具

替黑白照片上色,顏色自然又可信。

上傳照片,告訴 Vizify 你記得的顏色,例如一件藍色洋裝或一扇紅色大門,再選一種色調方向。它會回傳一張上色後的照片,保留原圖的人物、姿勢與構圖。畫面中的顏色是有根據的推估,請把它當成一種詮釋。

保留原圖的臉孔、姿勢與構圖 你記得的顏色照實套用,其餘由 AI 推估 三種色調方向:自然、溫暖復古、柔和低飽和
從不完整的想法開始選填項目能協助 Vizify 更快理解交付需求。
試試這些開場方式

你的照片與說明會先在 Vizify 中開啟供你檢查,確認送出後才會執行。

你提供

一張黑白、泛黃(棕褐色調)或褪色的照片(必填)

已知的衣服、物品或場景顏色

色調方向

必須維持原樣的部分

Vizify 交付

一張上色後的圖片成品

可依需求再修改,例如只改某個物件的顏色

功能

從輸入到可直接使用的成果。

Vizify

只上色,不重畫照片

這次編輯會要求只改變顏色,並保護臉孔、姿勢與取景。不過它仍屬於生成式編輯,小細節可能略有變動,建議把成果和原圖並排比對。

Vizify

你知道的,比 AI 猜的準

把家人口述、相片背面的筆記或同一地點其他照片裡得知的顏色告訴 Vizify,這些顏色會直接套用,不再由 AI 推估。

Vizify

明確標示為推估

黑白照片只記錄明暗,沒有記錄色相。你沒指定的地方,Vizify 會選一個合理的顏色,分享時應註明這是上色後的詮釋版本。

Vizify

一次修正一個地方

如果車子應該是墨綠色、天空太藍,就在同一段對話裡只提出這一項修改,不必整張重來。

完整範例

一般需求與邊界情況。

原始輸入1950 年代結婚照,附已知顏色的原始輸入
一般輸入

1950 年代結婚照,附已知顏色

請替這張我阿公阿嬤的黑白結婚照上色。照片是 1956 年在他們所屬教會的天主堂前拍的,新郎是陳文雄,新娘是林秀蘭。已知顏色:阿嬤的捧花是淡粉紅色玫瑰,綁著白色緞帶;阿公的西裝是深藍色;教堂大門是深紅色。兩人的臉孔、表情和取景請完全維持原樣。色調方向:自然。

原始輸入褪色、有刮痕的球隊合照,沒有任何已知顏色的原始輸入
邊界輸入

褪色、有刮痕的球隊合照,沒有任何已知顏色

幫這張褪色、有些刮痕的學校運動隊合照上色,大約 20 個人,排成三排。我不知道任何原本的顏色。

臉孔多而小、有明顯破損,也沒有任何顏色提示。檢查每張臉是否仍可辨認、隊服顏色是否一致,以及成果是否被說明為推估,而不是真實色彩。

常見問題

你可能想了解的問題。

AI 黑白照片上色是怎麼運作的?

上傳一張照片,再補充你知道的顏色。Vizify 會用 AI 圖像編輯模型替照片上色,同時保留人物與構圖,最後回傳一張上色後的圖片讓你檢查。

老照片上色後的顏色是真的嗎?

不是。黑白照片只保存了明暗,所以除非是你提供的顏色,模型補上的每種顏色都是推估。如果是家族史或檔案整理用途,請註明為上色版本,並保留原始照片。

上色後人臉或細節會跑掉嗎?

系統會要求保留臉孔、人物特徵與細節,但這是生成式編輯,表情、手部或小字仍可能稍有變化。請和原圖比對,如果有人看起來不像本人,可以要求重新處理。

可以直接告訴它真正的顏色嗎?

可以,而且很有幫助。寫出物件和它的顏色,例如「她的大衣是駝色」或「大門是紅色的」,這些顏色就會照實套用,而不是用猜的。

泛黃或褪色的彩色照片也能上色嗎?

可以。上傳照片並說明要改哪裡,例如讓天空和衣服褪掉的顏色回來,同時保留原本偏暖的色調。

會順便修復刮痕和破損嗎?

重點是上色。你可以同時要求輕度清理小刮痕,但嚴重破損的區域只能靠推測重建。想讓細節更清晰乾淨,請另外使用 AI 圖片增強工具處理。

可以上傳哪些檔案?

每次一張 PNG、JPEG 或 WebP 圖片,最大 10 MB。紙本照片請先用夠高的解析度掃描,掃描時遺失的細節是補不回來的。

上色後的照片解析度會比掃描檔更高嗎?

不保證特定的像素尺寸。如果需要放大沖印,之後可以再用 AI 圖片放大工具處理成果。

可以一次替好幾張照片上色嗎?

不行,每次請求只處理一張照片。整批照片請一張一張處理,並重複使用同樣的顏色說明,讓人物和場景的色彩保持一致。

這個 AI 照片上色工具免費嗎?

在這個頁面準備需求不需付費,也不需要帳號。實際上色需要登入 Vizify,並依你帳號目前的使用權限與點數規則計算。

黑白照片上色前後,應該準備和檢查哪些資訊?

先使用你有權處理的黑白照片,並說明希望自然、低飽和或其他色彩方向。若知道服裝、物件或場景的實際顏色,可在需求中補充,但不要把不確定的推測當成歷史事實。老照片中的刮痕、模糊細節與曝光差異,也應說明哪些需要保留、哪些希望改善。收到上色結果後,對照原圖檢查人物五官、衣服邊緣、背景、紋理與主要物件有沒有不必要的改變,再看膚色與相鄰區域的顏色是否自然。AI 上色是合理推測,不是還原真實拍攝時的色彩,也不會替你取得新的歷史證據。若顏色不合意,可以要求調整某個區域或降低飽和度,但每次修改都要再次比較原圖。想保留照片資料時,請另外保存原始檔與這個處理版本,清楚標示哪張經過上色。它不是保證像素不變的修復工具;涉及紀念或檔案用途時,請自行決定適合的修改程度。

怎麼讓上色效果更好

先準備手邊最清楚的掃描檔;摺痕、反光和低解析度都會讓模型能保留的細節變少。接著寫下你知道的顏色,來源可以是家人的記憶、相片背面的筆記,或同一個地點的其他照片。就算只知道一兩種顏色,例如制服或一台車,也能幫整張照片的配色定下基準。

為什麼顏色只是推估

黑白底片記錄的是每個區域有多亮或多暗,而不是它的顏色。一件中灰色的外套,當年可能是綠色、咖啡色,也可能是藍色。上色工具會依照畫面內容和你選的色調方向挑出合理的顏色,所以成果是一種上色詮釋,而不是還原原本的色彩。請把原始照片和上色版一起保存。

上色完成之後

分享前,先把臉孔和小細節跟原圖比對一次。需要調整時,直接在對話中提出具體修改,例如膚色再暖一點,或換掉洋裝的顏色。想要更多細節或放大沖印,可以接著使用 AI 圖片增強工具 和 AI 圖片放大工具,這兩者都是另外的步驟。

把已知顏色與推測分開寫

若家人確認某件外套是深藍色,就明確提供這項資訊;其他不知道的部分可以要求採用自然、保守的配色。這樣能讓你更容易分辨結果中的已知資訊與生成判斷。

原始照片仍應獨立保留

請不要以修改版本取代唯一的原圖。分享上色照片時,可以註明它是 AI 處理版本;對照檢查尤其應注意臉部、手部與細小圖樣是否改變。

不把生成的色彩當成新證據

即使配色看起來合理,也不能據此判定衣服、徽章或建築原本的顏色。檔案用途應保留原圖與處理說明。

讓老照片再亮起來

在 Vizify 替你的照片上色。

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