用散佈圖揭示兩個變數之間的關係。

需要一份成對的 x/y 數值清單（每個資料點一組），並為每個座標軸提供標籤或單位。加上目標讀者與想檢驗的關係；粗略的筆記或貼上的表格都可以使用。

是的。散佈圖與散點圖是同一種呈現方式——依兩個數值（分別對應各座標軸）定位的個別資料點，預設不會用線條連接。

散佈圖上的位置完全由 x 和 y 這兩個數值決定。你可以加入第三個維度，透過資料點顏色或標籤呈現分組或類別，但把第三個數值編碼成資料點大小屬於另一種圖表類型（泡泡圖），不在這個工具的範圍內。

不會。Vizify 會依你提供的資料點原樣繪製，不會擬合迴歸線，也不會計算相關係數。如果你需要這類統計分析，請另外進行，並把結果寫進需求書，而不是期待圖表自動推導出來。

散佈圖處理密集資料的能力優於大多數圖表類型，通常從幾十個到幾百個資料點都還能維持易讀性。超過這個範圍時，請說明你想顯示每一個資料點還是具代表性的樣本，因為嚴重重疊可能會掩蓋資料型態。

可以。在需求書中為每個資料點加上分組或類別標籤，例如客群或測試群組，Vizify 會為各組上色並標示，讓組內與組間的型態保持清楚可見。

如果你要檢驗兩個變數是否有關聯，且兩個座標軸都不是時間或順序軸，就用散佈圖。如果其中一個軸確實有順序（例如日期），代表你要追蹤的是隨這個順序而變化的趨勢，這時建議使用折線圖製作工具。

是 MakeCharts。散佈圖不屬於 Mermaid 的原生圖表類型之一，因此這個工具會透過 MakeCharts 的散佈圖格式處理，並在生成前確認它在目前的圖表結構中仍然可用。

可以。在需求書中指定想要標示的資料點——例如特定客戶、測試案例或日期——Vizify 會把它們加入為帶標籤的註記，而不是留成沒有說明的匿名點。

散佈圖的每個資料點都需要同時具備 x 值與 y 值。請說明哪些資料點不完整，讓 Vizify 可以捨棄或標記它們，而不是猜測一個可能扭曲資料的替代值。

不需要。你可以在不登入的情況下先在這裡準備需求；當你想要生成、儲存或重複使用圖表時，才需要登入 Vizify。

可以。你可以在 Vizify 中儲存成果、提示詞與原始資料點，之後用於後續報告，或用新數值更新同一張圖表。