散布図で2つの変数の関係を明らかにする。

対になったx/yの値のリスト（1点につき1組）と、各軸のラベルまたは単位が必要です。対象読者と確認したい関係性を加えてください。大まかなメモでも、貼り付けた表でもかまいません。

はい。散布図とスキャッタープロットは同じ図表を指します。2つの値（各軸に1つずつ）で位置が決まる個々の点を配置したもので、既定では点を結ぶ線はありません。

散布図上の位置はxとyという正確に2つの値で決まります。3つ目の次元は、点の色やラベルで示すグループやカテゴリとして加えられますが、3つ目の数値を点のサイズとしてエンコードするのは別の図表タイプ（バブルチャート）であり、このツールの対象外です。

いいえ。Vizifyは指定された点をそのままプロットするだけで、回帰直線を当てはめたり相関係数を計算したりはしません。その統計分析が必要な場合は別途実施し、結果を依頼書に記述してください。チャートがそれを導き出すことは期待しないでください。

散布図はほとんどの図表タイプより密なデータを扱いやすく、数十から数百点程度なら通常読みやすさを保てます。それを超える場合は、すべての点をプロットしたいのか代表的なサンプルでよいのかを伝えてください。重なりが激しいとパターンが見えなくなることがあります。

できます。依頼書の各点に顧客セグメントやテストコホートなどのグループやカテゴリのラベルを追加すれば、Vizifyがグループごとに色分け・ラベル付けし、グループ内外のパターンを見やすく保ちます。

2つの変数に関係があるかを調べたく、どちらの軸も時間や順序を表さない場合は散布図を使ってください。日付のように一方の軸が本当に順序を持つ場合はトレンドを追うことになるので、その場合は折れ線グラフ作成ツールが適しています。

MakeChartsです。散布図はMermaidのネイティブ図表タイプに含まれないため、このツールはMakeChartsの散布図形式を経由してルーティングし、生成前に現在のチャートスキーマでまだ利用可能かを確認します。

できます。依頼書で強調したい点（特定の顧客、テストケース、日付など）を指定すると、Vizifyはそれらを匿名の点ではなくラベル付き注釈として含めます。

散布図は各点にxとyの両方の値が必要です。不完全な点がどれかを伝えれば、Vizifyはデータを誤って表現しかねない仮の値を推測する代わりに、それらを除外またはフラグ付けできます。

いいえ。アカウントなしでここで依頼書を準備できます。生成、保存、再利用をしたいときにVizifyへログインしてください。

はい。Vizifyで成果物、プロンプト、元のデータ点を保存し、後のレポート向けに調整したり、新しい値で同じチャートを更新したりできます。