Valeurs X et Y appariées pour chaque point
Unités ou libellés pour chaque axe
Groupe ou catégorie facultatif pour colorer les points
Public et la relation que vous testez
Outils de graphiques
Outil de nuage de points IA
Révélez la relation entre deux variables avec un nuage de points.
Indiquez à Vizify vos valeurs x/y appariées et la relation que vous voulez vérifier. Il renvoie une proposition de nuage de points avec axes, regroupement et étiquettes de points centrés sur la corrélation, les groupes ou les valeurs atypiques.
Place chaque point apparié à sa propre position x/y, sans regroupement en intervalles Regroupe ou colore les points par catégorie quand vous en fournissez une Révèle corrélation, groupes ou valeurs atypiques sans inventer de droite de tendance
Commencez par la version imparfaiteLes options aident Vizify à mieux préparer le livrable.
Essayez un point de départ
La demande et les options s'ouvrent dans Vizify pour vérification ; rien ne s'exécute avant l'envoi.
Structure du nuage de points (format de dispersion de MakeCharts)
Plan des axes et des annotations
Prompt de graphique prêt à générer
Fonction
Conçu pour livrer un travail terminé.
Routé via le format de dispersion de MakeCharts
Un nuage de points n'est pas un type de diagramme natif de Mermaid, donc Vizify le route via le format de dispersion de MakeCharts et confirme que ce format est toujours disponible avant de générer.
Construit autour de votre question d'analyse
Réglez l'objectif sur corrélation, groupes, valeurs atypiques ou distribution ; l'échelle des axes, le regroupement et la mise en avant des points s'ajustent selon ce que le public doit remarquer.
Honnête sur ce qu'il ne calcule pas
Vizify conserve chaque point, axe et étiquette exactement tel que fourni. Il n'ajuste ni ne trace de droite de régression et ne calcule pas de coefficient de corrélation — précisez-le explicitement si vous avez besoin de cette analyse ailleurs.
Continuez avec tout le contexte
La proposition complète s'ouvre dans Vizify, où vous pouvez générer, vérifier, ajuster et enregistrer le travail sans réécrire le prompt.
FAQ
Questions et réponses.
De quelles données ai-je besoin pour faire un nuage de points ?
Une liste de valeurs x/y appariées — une paire par point — avec une étiquette ou une unité pour chaque axe. Ajoutez un public et la relation que vous vérifiez ; des notes générales ou un tableau collé fonctionnent tous les deux.
Un nuage de points est-il la même chose qu'un diagramme de dispersion ?
Oui. Nuage de points et diagramme de dispersion désignent la même représentation — des points individuels positionnés par deux valeurs, une par axe, sans ligne les reliant par défaut.
Puis-je tracer plus de deux variables sur un nuage de points ?
La position sur un nuage de points dépend exactement de deux valeurs, x et y. Vous pouvez ajouter une troisième dimension comme groupe ou catégorie affichée par la couleur ou l'étiquette du point, mais coder une troisième valeur numérique par la taille du point relève d'un autre type de graphique (un graphique à bulles), pas de celui-ci.
Cela calcule-t-il une droite de tendance ou un coefficient de corrélation ?
Non. Vizify trace les points que vous fournissez tels quels et n'ajuste pas de droite de régression ni ne calcule de coefficient de corrélation. Si vous avez besoin de cette analyse statistique, effectuez-la séparément et décrivez le résultat dans votre proposition plutôt que d'attendre que le graphique la déduise.
Combien de points de données un nuage de points peut-il afficher clairement ?
Les nuages de points gèrent mieux les données denses que la plupart des types de graphiques — de quelques dizaines à quelques centaines de points restent généralement lisibles. Au-delà, précisez si vous voulez chaque point tracé ou un échantillon représentatif, car un fort chevauchement peut masquer le motif.
Puis-je regrouper ou colorer les points par catégorie ?
Oui. Ajoutez une étiquette de groupe ou de catégorie à chaque point dans votre proposition, comme un segment de clientèle ou une cohorte de test, et Vizify colore et étiquette les groupes pour que le motif reste visible au sein de chaque groupe et entre eux.
Dois-je utiliser un nuage de points ou un graphique en courbes pour ces données ?
Utilisez un nuage de points lorsque vous vérifiez si deux variables sont liées et qu'aucune n'est un axe temporel ou séquentiel. Utilisez un graphique en courbes lorsqu'un axe est réellement ordonné, comme des dates — essayez Créateur de graphiques en courbes dans ce cas.
Vizify utilise-t-il Mermaid ou MakeCharts pour dessiner le nuage de points ?
MakeCharts. Un nuage de points ne fait pas partie des types de diagramme natifs de Mermaid, donc cet outil le route via le format de dispersion de MakeCharts et vérifie qu'il est toujours disponible dans le schéma de graphiques actuel avant de générer.
Puis-je étiqueter des points spécifiques, comme des valeurs atypiques ou des cas notables ?
Oui. Nommez les points que vous voulez mettre en avant dans votre proposition — comme un client précis, un cas de test ou une date — et Vizify les inclut comme annotations étiquetées plutôt que comme points anonymes.
Que se passe-t-il si l'une de mes valeurs manque pour un point de données ?
Un nuage de points nécessite à la fois une valeur x et une valeur y pour chaque point. Indiquez quels points sont incomplets afin que Vizify puisse les écarter ou les signaler plutôt que de deviner une valeur de remplacement qui fausserait les données.
Ai-je besoin d'un compte pour créer un nuage de points ?
Non. Vous pouvez préparer la proposition ici sans compte. Connectez-vous à Vizify lorsque vous souhaitez générer, enregistrer ou réutiliser le graphique.
Puis-je enregistrer et réutiliser le graphique et ses données plus tard ?
Oui. Dans Vizify, vous pouvez enregistrer le résultat, le prompt et les points de données d'origine, puis les adapter pour un rapport ultérieur ou mettre à jour le même graphique avec de nouvelles valeurs.
Ce qui fait une bonne proposition de nuage de points
Listez vos données sous forme de valeurs x/y appariées avec une unité ou un libellé clair pour chaque axe, et nommez la relation que vous vérifiez — une valeur tend-elle à augmenter avec l’autre, à diminuer, ou n’y a-t-il aucun schéma apparent. Si certains points appartiennent à une catégorie qui mérite d’être distinguée, comme un segment ou une cohorte, incluez cette étiquette avec chaque paire.
Erreurs courantes à éviter avec un nuage de points
Évitez de soumettre des valeurs avec un x ou un y manquant pour certains points — une paire incomplète ne peut pas être tracée avec précision. N’attendez pas qu’une droite de tendance ou un coefficient de corrélation apparaisse automatiquement ; cet outil trace ce que vous lui fournissez et n’effectue aucune analyse statistique. Et évitez de surcharger un graphique avec plus d’une poignée de groupes non étiquetés, car le codage par couleur cesse d’aider dès qu’il y a trop de catégories à distinguer d’un coup d’œil.
Nuage de points contre graphique en courbes — choisir la bonne disposition
Utilisez un nuage de points lorsque vous vérifiez si deux variables évoluent ensemble, comme les dépenses publicitaires et les inscriptions, et qu’aucun axe n’est intrinsèquement ordonné. Utilisez Créateur de graphiques en courbes lorsqu’un axe est une véritable séquence, comme des dates ou des numéros de version, et que vous suivez une tendance sur cette séquence plutôt qu’une relation entre deux mesures indépendantes.
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