산점도로 두 변수 사이의 관계를 밝혀 보세요.

짝을 이룬 x/y 값 목록(점마다 한 쌍)과 각 축의 레이블 또는 단위가 필요합니다. 대상 독자와 확인하려는 관계를 추가하세요. 대략적인 메모나 붙여넣은 표 모두 사용할 수 있습니다.

네. 산점도와 스캐터 플롯은 같은 그림을 가리킵니다. 두 값(각 축에 하나씩)으로 위치가 정해지는 개별 점을 표시하며, 기본적으로 점을 잇는 선은 없습니다.

산점도 위의 위치는 정확히 x와 y라는 두 값으로 정해집니다. 점의 색이나 레이블로 표시되는 그룹이나 카테고리로 세 번째 차원을 추가할 수는 있지만, 세 번째 숫자 값을 점 크기로 인코딩하는 것은 다른 차트 유형(버블 차트)이며 이 도구의 범위가 아닙니다.

아니요. Vizify는 제공된 점을 그대로 표시할 뿐 회귀선을 맞추거나 상관계수를 계산하지 않습니다. 해당 통계 분석이 필요하다면 별도로 수행한 뒤 결과를 요청서에 설명하세요. 차트가 이를 도출해 줄 것으로 기대하지 마세요.

산점도는 대부분의 차트 유형보다 밀도 높은 데이터를 잘 다룹니다. 수십 개에서 수백 개 정도의 점이면 보통 가독성을 유지할 수 있습니다. 그보다 많다면 모든 점을 표시할지 대표 표본만 표시할지 알려주세요. 심하게 겹치면 패턴이 가려질 수 있습니다.

네. 요청서에서 각 점에 고객 세그먼트나 테스트 코호트 같은 그룹 또는 카테고리 레이블을 추가하면, Vizify가 그룹별로 색을 입히고 레이블을 붙여 그룹 내부와 그룹 간 패턴이 잘 보이도록 합니다.

두 변수가 서로 관련이 있는지 확인하고 싶고 어느 축도 시간이나 순서를 나타내지 않는다면 산점도를 사용하세요. 날짜처럼 한 축이 실제로 순서를 가진다면 그 순서에 따른 추세를 추적하는 것이므로, 그 경우에는 선 차트 만들기가 더 적합합니다.

MakeCharts입니다. 산점도는 Mermaid의 네이티브 다이어그램 유형에 포함되지 않으므로, 이 도구는 MakeCharts의 산점도 형식으로 라우팅하고 생성 전에 현재 차트 스키마에서 아직 사용 가능한지 확인합니다.

네. 요청서에서 강조하고 싶은 점(특정 고객, 테스트 케이스, 날짜 등)을 지정하면 Vizify가 이를 익명의 점이 아닌 레이블이 붙은 주석으로 포함합니다.

산점도는 각 점마다 x 값과 y 값이 모두 필요합니다. 어떤 점이 불완전한지 알려주면 Vizify가 데이터를 왜곡할 수 있는 임의의 값을 추측하는 대신 해당 점을 제외하거나 표시할 수 있습니다.

아니요. 계정 없이도 여기서 요청서를 준비할 수 있습니다. 차트를 생성, 저장, 재사용하려면 Vizify에 로그인하세요.

네. Vizify에서 결과물, 프롬프트, 원본 데이터 점을 저장한 뒤 나중에 다른 보고서에 맞게 조정하거나 새로운 값으로 같은 차트를 업데이트할 수 있습니다.