הנחיה שמתארת את התמונה
תמונות ייחוס לבחירה
יחס גובה-רוחב, גודל פלט ורקע
כלי תמונה
כלי GPT Image 2.5
יוצרים תמונות עם GPT Image 2.5.
תארו את התמונה, בחרו יחס וגודל פלט, ובקשו רקע שקוף כשהאובייקט צריך לשבת על עיצוב אחר. כברירת מחדל רץ Flare, ול-Sunburst מספיקה מילה אחת בהנחיה.
פלט 1K, 2K או 4K באותו עמוד רקע שקוף לפי בקשה עד 8 תמונות ייחוס כאן, ועד 16 בכל בקשה למודל
מתחילים מהרעיון כמו שהואהאפשרויות עוזרות ל‑Vizify להכין את התוצר בצורה מדויקת יותר.
אפשר להתחיל מכאן
ההנחיה, ההגדרות ותמונות הייחוס נפתחות ב-Vizify, ששומרת משימת GPT Image 2.5 אחת ותוצר אחד מהבקשה ועד הסיום.
תוצר תמונה אחד של GPT Image 2.5
תמונה עם ערוץ אלפא כשהרקע השקוף מצליח
הנחיה והגדרות שאפשר לשמור ולהשתמש בהן שוב בגרסה הבאה
מה הכלי עושה
נבנה כדי להחזיר תוצר מוכן לשימוש.
גודל שמתאים לשימוש
בחרו 1K לסקיצות ולניסיונות מהירים, 2K לאתרים ולרשתות חברתיות, או 4K כשהתמונה צריכה להחזיק מעמד על מסכים גדולים ובחיתוכים של פרטים קטנים.
רקע שקוף בלי לגזור אחר כך
בבחירה ב״שקוף״, GPT Image 2.5 יוצר את האובייקט עם ערוץ אלפא. Vizify בודקת את התוצאה, כי שיער, זכוכית וצללים רכים עדיין עלולים להשאיר הילה סביב הקצוות.
שתי גרסאות בעמוד אחד
ברירת המחדל היא Flare. בקשו Sunburst בהנחיה כדי להשתמש בה במקום; הקטלוג של Vizify מציג לשתיהן את אותם פרמטרים ואינו מדרג אחת מעל השנייה.
תמונות ייחוס שנשארות בבקשה
הוסיפו תמונות מוצר, דף דמות או לוח השראה. הן נשלחות כמו שהן עם משימת GPT Image 2.5, במקום להפוך קודם לתקציר טקסטואלי.
מידע על המודלפרטי המודל
כדאי לבדוק את GPT Image 2.5 לפני שבוחרים תהליך עבודה.
מציג את גרסאות Vizify הנוכחיות, סוגי הקלט הנתמכים, הרזולוציות, המגבלות וכלים תואמים נוספים.
שאלות נפוצות
תשובות ברורות על הכלי.
מה זה GPT Image 2.5?
משפחת מודלי תמונה של OpenAI ש-Vizify מציעה בשתי גרסאות: GPT Image 2.5 Flare ו-GPT Image 2.5 Sunburst. העמוד הזה משתמש ב-Flare, אלא אם מבקשים Sunburst.
אילו יחסי גובה-רוחב אפשר לבחור?
אוטומטי, ריבוע 1:1, לרוחב 3:2, לאורך 2:3, מסך רחב 16:9 ואנכי מלא 9:16. המודל תומך גם ב-4:3, ב-3:4 וב-21:9, ואפשר לבקש אותם בהנחיה.
האם GPT Image 2.5 יכול ליצור תמונות ב-4K?
כן. בוחרים 1K, 2K או 4K, וברירת המחדל היא 1K. פלט גדול יותר לוקח יותר זמן ועולה יותר, ולכן כדאי לסגור קודם את הקומפוזיציה ב-1K.
אפשר לקבל רקע שקוף?
כן. כשמגדירים את הרקע ל״שקוף״, הבקשה דורשת פלט עם ערוץ אלפא, ו-Vizify בודקת שהתוצאה באמת שקופה ולא לבנה או משובצת; קצוות עדינים עדיין עשויים לדרוש ניקוי. ״אטום״ כופה רקע מלא, ו״אוטומטי״ משאיר את ההחלטה למודל.
כמה תמונות ייחוס GPT Image 2.5 מקבל?
GPT Image 2.5 מקבל עד 16 תמונות בכל בקשה. מהעמוד הזה אפשר להכין עד שמונה קובצי PNG, JPEG או WebP, כל אחד עד 10 MB.
מה ההבדל בין Flare ל-Sunburst?
בקטלוג של Vizify לשתי הגרסאות אותן רזולוציות, אותם יחסים, אותה מגבלת תמונות ייחוס ואותן אפשרויות רקע, ו-Vizify לא טוענת להבדל באיכות. כאן ברירת המחדל היא Flare, ו-Vizify עשויה להשתמש ב-Sunburst כשמבקשים אותה או בעריכה מפורטת של תמונות הייחוס.
במה GPT Image 2.5 שונה מ-GPT Image 2?
GPT Image 2.5 מוסיף את אפשרות הרקע ומקבל עד 16 תמונות ייחוס במקום שמונה. GPT Image 2 נשאר מודל התמונה המוגדר כברירת מחדל ב-Vizify, ויש לו עמוד מחולל משלו.
אפשר לערוך תמונה קיימת עם GPT Image 2.5?
כן, כעריכה שמבוססת על תמונת ייחוס: מעלים את התמונה, מתארים את השינוי ומציינים מה חייב להישאר כמו שהוא. זו עריכה סמנטית, ולכן פרטים סמוכים עלולים להיות מצוירים מחדש; בדקו את התוצאה לפני שמשתמשים בה.
כמה תמונות יוצרת כל בקשה?
אחת. כל בקשה מפעילה משימת יצירה אחת ותוצר אחד. כדי לנסות כמה כיוונים, שלחו בקשות נפרדות, וכל אחת תשמור על הסטטוס והשימוש שלה.
מה קורה בזמן שהתמונה נוצרת?
Vizify יוצרת תוצר אחד בהמתנה ומעדכנת את אותו תוצר כשמשימת GPT Image 2.5 האסינכרונית מסתיימת או נכשלת.
איך בוחרים גודל ורקע
גודל הפלט והרקע הם שתי ההגדרות שהכי משפיעות על מה שאפשר לעשות עם הקובץ אחר כך. עבדו ב-1K כל עוד הקומפוזיציה משתנה, ואז צרו מחדש ב-2K או ב-4K כשהיא מוכנה. בחרו ״שקוף״ רק כשהאובייקט יוצב על עימוד אחר; לסצנה גמורה, ״אטום״ או ״אוטומטי״ שומרים על הרקע שהמודל צייר.
יציב מהבקשה ועד התוצר
העמוד מציג את הפרמטרים של GPT Image 2.5 ש-Vizify באמת מעבירה: יחס גובה-רוחב, גודל פלט, רקע ותמונות ייחוס. איכות, פורמט קובץ, דחיסה, סינון תוכן וערך seed אינם הגדרות ציבוריות. כל בקשה שומרת משימה אחת ותוצר אחד מההמתנה ועד הסיום, ומשימה שנכשלה מדווחת ככזו במקום לרוץ שוב בשקט עם מודל אחר.
מההנחיה ועד התמונה המוכנה
פתיחת Vizify